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学术报告:精准预测医疗影像计算

报告时间:星期四(2018.06.2814:00

报告地点:电子信息楼306

报告人:张灵,工学博士

邀请人:陈新建特聘教授

报告简介:医疗影像分析通常是针对医疗影像的当前状态进行定量与诊断,如病灶尺寸测量和肿瘤良恶性鉴别。精准预测医疗影像计算旨在根据当前医疗影像对未来状态进行预判,实现对疾病或疗效的早期诊断和评估。本报告以心血管高风险斑块预测和胰腺肿瘤生长预测为例,探讨精准预测医疗影像计算所涉及的图像配准、三维分割、人工智能和深度学习方法及其应用。

报告人简介:张灵,工学博士,主要研究方向为医疗影像处理与分析、图像处理、机器(深度)学习。2013年毕业于浙江大学生物医学工程系,获博士学位。20082012任职深圳迈科龙电子有限公司,担任图像处理工程师。2013年至2018年分别于美国爱荷华大学,和美国国立卫生研究院(NIH)从事博士后研究工作。截至目前共发表41篇论文。其中第一作者论文26篇(期刊12篇,会议14篇),包括医疗影像学顶级期刊IEEE Transactions on Medical Imaging3篇)和顶级会议MICCAI2篇)等。已获中国发明专利5项;获得国家自然科学基金青年基金1项。现为多个国际顶级期刊和会议(如IEEE Transactions on Medical ImagingMICCAI等)的审稿人。

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