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师资队伍
姓名:向德辉性别:先生
学位:博士职称:副教授
所在部门:信息工程系电子邮件:xiangdehui@suda.edu.cn
个人主页:
向德辉,2007年毕业于四川大学自动化系获学士学位,2012年毕业于中国科学院研究生院获博士学位。现任苏州大学电子信息学院信息工程系副教授、学术型与专业型硕士研究生导师。长期以来进行医学影像处理与分析等方面科学研究并承担信息处理方面的教学工作,理论基础雄厚、科研经验丰富,已发表37篇国际期刊或会议论文,获得4项国内发明专利。主持国家级项目1项、市厅级项目1项,参与国家级项目2项、省部级项目1项。
研究领域
1、多模态医学影像处理与分析(视网膜、腹部脏器、肿瘤等); 2、基于形状模型的图像分割方法; 3、基于图割、图搜索的图像分割方法; 4、基于Caffe、Tensorflow架构深度学习的图像分割方法。
科研项目
1、主持国家自然科学基金青年基金项目,名称:基于支持向量机与图搜索的PET-CT图像中肺肿瘤分割算法研究,项目号:61401293, 2015-2017。 2、主持江苏省普通高校自然科学研究项目,名称:基于图的PET-CT图像肺肿瘤分割算法研究,项目号:14KJB510032,2014-2016。 3、参加科技部国家重点基础研究计划(973)青年科学家项目,名称:视网膜多模态医学影像处理与分析及其应用基础研究,项目号:2014CB748600,2014-2018。 4、参加国家自然科学基金委面上项目,题目:基于多模态医学影像技术的湿性AMD诊断与分析,项目号:81371629,2013-2017。 5、参加江苏省科技计划项目,名称:视网膜多模态医学影像处理与分析算法研究,项目号:BK20140052,2014-2017。
代表性科研成果
1. Dehui Xiang, Ulas Bagci, Chao Jin, Fei Shi, Weifang Zhu, Jianhua Yao, Milan Sonka, Xinjian Chen. CorteXpert: A Model-based Method for Automatic Renal Cortex Segmentation. Medical Image Analysis Vol. 42, pp.257-273, 2017. 2. Guodong Li#, Xinjian Chen#, Fei Shi, Weifang Zhu, Jie Tian*, Dehui Xiang*, Automatic Liver Segmentation based on Shape Constraints and Deformable Graph Cut in CT Images. IEEE Transactions on Image Processing, Vol.24, No.12, pp.5315-5329,2015. (# Authors contributed equally to this paper, *Corresponding author) 3. Wei Ju#, Deihui Xiang#, Bin Zhang, Lirong Wang, Ivica Kopriva, Xinjian Chen*,Random Walk and Graph Cut for Co-Segmentation of Lung Tumor on PET-CT Images, IEEE Transactions on Image Processing Vol.24, No.12, pp.5854-5867,2015. (# Authors contributed equally to this paper) 4. Dehui Xiang, Jie Tian *, Fei Yang, Qi Yang, Xing Zhang, Qingde Li, Xin Liu. Skeleton Cuts-An Efficient Segmentation Method for Volume Rendering, IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, Vol.17, No.9, pp.1295-1306, 2011. 5. Shuxia Zhu, Fei Shi, Dehui Xiang, Weifang Zhu, Haoyu Chen, Xinjian Chen*, "Choroid Neovascularization Growth Prediction with Treatment Based on Reaction-Diffusion Model in 3D OCT Images", IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics Vol.21, No.6, pp.1667-1674, Nov. 2017. 6. Chao Jin#, Fei Shi#, Dehui Xiang, Xueqing Jiang, Ximing Wang, Weifang Zhu, Enting Gao, and Xinjian Chen*, 3D Fast Automatic Segmentation of Kidney Based on Modified AAM and Random Forest, IEEE Transactions on Medical Imaging,35(6):1395-1406,2016. 7. Chao Jin#, Fei Shi#, Dehui Xiang, Lichun Zhang, Xinjian Chen*, "Fast Segmentation of Kidney Components Using Random Forests and Ferns", Medical Physics, 2017, Sep 22. doi:10.1002/mp.12594.
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